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      1. 圖片展示

        SMART Quality打破質控孤島,建立圍繞“質量”的全生命周期執行平臺

        發表時間: 2020-04-28 17:45:48

        作者: 思瑞三坐標

        來源: [質量管理]

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        智能工廠,重點研究智能化生產系統及過程,以及網絡化分布式生產設施的實現。當下不少制造企業引入MES等面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統,但是質量控制的動作在mes系統中仍然非常困難。

         

        而然,眾所周知,自動化程度越高,對質量控制的可靠性要求就越高。打破質控孤島,建立圍繞“質量”的全生命周期執行平臺尤為重要。SMART Quality智慧質量綜合管理系統,它通過解決現代企業質量管理中設備互聯互通、測量管理、質量大數據和質量體系管理等幾大棘手問題:

         

         

        設備的互聯互通:各類測量設備/終端實現網絡化和數據的互聯互通。實現檢測過程中各類資源的有效控制,方便檢測過程參與者的工作,提高資源有效利用率。

         

        測量管理:測量資源(設備/人員/夾具等)、任務、程序和過程的系統化管控。實現對設備任務、運行狀態綜合實時在線查看和控制功能。

         

        質量大數據:制造和質量大數據的整理、分析、監控和報告。將這些數據變為糾正與預防措施的有效信息,提升了企業掙個質量流程的效率。

         

        質量體系管理:產品質量的保障體系在企業的網絡化全面部署和貫通。管理者能夠實時獲取最新質量信息展示,并可以快速瀏覽工廠的關鍵運營指標,如設備資產的狀態和運行等。對質量狀況、設備及人員實時監控,讓質控相關所有層次人員及時發現問題,形成積極且靈活的決策。

         

         

        SMART Quality,從質量數據采集、質量業務管理、質量數據分析,以及質量數據應?等各??,貫穿從設計、制造、檢測、分析控制的產品全?命周期,覆蓋從供應商質量、來料檢驗、制程檢驗、產品檢驗、售后檢驗的全業務過程的質量管理。

         

         

        SMART Quality(智慧質量)體系架構分為四個層級:基礎平臺,智慧檢測業務平臺,質量信息管理平臺,質量大數據平臺。
        1. 基礎平臺
        基礎平臺基于產品工藝信息,通過建立質量數據相關標準,實現質量結構化信息的全面記錄和跟蹤,詳細定義了產品設計質量與產品之間的關系,以及產品全生命周期質量采集和分析標準,主要包括五個方面:基礎數據標準、資源管理標準、檢驗計劃標準、質量數據采集標準、質量數據分析標準。


        2. 智慧檢測業務平臺
        智慧檢測業務平臺目的是為了實現檢測業務全過程智能化管理,從產品工藝設計集成并提取CAPP或圖紙結構化質量控制要求,檢驗特征等信息,與現場加工制造過程無縫集成,緊密集成現場檢測設備、試驗儀器,自動化設備,實現智能化檢測、自動化檢驗、實時質量異常監控與提醒,記錄并跟蹤全尺寸質量信息,形成全過程電子檔案和產品質量大數據倉庫。

        3. 質量信息管理平臺
        質量信息管理平臺從體系和管理角度,不僅能夠保障智慧檢測業務產生質量數據的真實性、準確性、有效性,而且作為流程管理工具的集合,涵蓋了質量改進工具,質量審核工具,質量成本工具,績效評價工具等,將質量數據通過處理、加工、校對、審批、分析等環節,對信息進行綜合管理,形成可行動的知識。 

        4. 質量大數據平臺
        質量大數據平臺是SMART Quality的核心模塊,通過業務管理平臺所匯集的質量大數據庫,依托于產品過程統計分析方法、預測分析模型,使用大數據分析,機器學習,云平臺等技術,定位各種約束條件,范圍和周期參數等,輸出智能可視化看板和報表。

         

        多年來,SMART Quality已在航空航天、軍工、汽車、電子、計量院所、高端裝備制造等30家以上企業推廣和落地,助力企業提升其核心產品競爭力。



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